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Enregistrement W2798177048 · doi:10.56645/jmde.v14i30.477

Evaluating Community Development Projects Using the OECD Evaluation Criteria

2018· article· en· W2798177048 sur OpenAlexfundno aff
Enoch Assan Ninson

Notice bibliographique

RevueJournal of MultiDisciplinary Evaluation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural DevelopmentUniversité LavalUNICEF
Mots-clésProgram evaluationCommunity developmentRelevance (law)Psychological interventionSustainabilityStrengths and weaknessesEnvironmental planningIntervention (counseling)BusinessEnvironmental resource managementEvaluation methodsEconomic growthPolitical scienceEngineeringGeographyPsychologyPublic administrationEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Community development has over the years become very popular in the development circles. However, efforts and resources expended in improving rural communities through development projects appear to be eroded over time. Failure to integrate evaluation in the project design and periodically assess intended objectives and current results is a major contributory factor. Evaluation has become very significant especially in this era of dwindling donor support. It helps to identify strengths and weaknesses of a project and aids in averting erosion of efforts. This paper practically evaluates community development projects implemented in 4 rural communities in the Eastern region of Ghana using the OECD/DAC five project evaluation criteria which are efficiency, effectiveness, relevance, impact and sustainability. Purpose: The study was conducted to provide a practical example of how community development projects can be evaluated using existing criteria. Also, it is intended to add to existing knowledge on evaluation and encourage project implementers to consider evaluation as an integral part of their implementation. Setting: The study was conducted in four rural communities in two districts in the Eastern region of Ghana. Eastern region is one of the ten regions in Ghana. The projects involved in the study were a School, Clinic, Oil Palm processor, and a Soap and Cosmetics project. Intervention: The study shows practically that evaluation is uncomplicated and can be undertaken in interventions. It outlines clearly the gains and losses that can be generated by community development project. It also outlines the threats and opportunities that exist in the implementation of community development projects. This can be applied in other settings. Research Design: The sample size was 40 made up of 6 NGO staff, 4 local government staff, 2 health assistants and 28 community members including leaders. The community members were sampled randomly while purposive sampling was used for local government, NGO staff and community leaders. Data Collection and Analysis: Data collection included primary methods such as interviews, focus group discussions, photographs, observations, and questionnaire administration as well as secondary methods such as reviews of relevant books, photographs, project reports, policy papers, and relevant websites. Analysis of the data collected was done qualitatively with simple statistical tools. Findings: Some findings of the evaluation were that the school was more relevant, efficient, effective and sustainable. It also had maximum impact. The Oil Palm processor was also more relevant, effective and sustainable. It was however less efficient. The Clinic was less relevant, efficient and effective. It also had less impact on the community. The Clinic was not sustainable. The Soap and Cosmetics project was not relevant, not efficient, not effective not sustainable and did not have any impact on the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,472
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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