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Enregistrement W2798182223 · doi:10.7717/peerj.4641

Collagen overlays can inhibit leptin and adiponectin secretion but not lipid accumulation in adipocytes

2018· article· en· W2798182223 sur OpenAlexafffund
Sherri L. Christian, Nikitha K. Pallegar, Robert Brown, Alicia Viloria‐Petit

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of GuelphMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésAdipokineEndocrinologyInternal medicineAdiponectinAdipose tissueAdipocyteLeptinSecretionChemistryWhite adipose tissueBiologyCell biologyMedicineInsulinInsulin resistanceObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background White adipose tissue (WAT) is essential for energy storage as well as being an active endocrine organ. The secretion of adipokines by adipocytes can affect whole body metabolism, appetite, and contribute to overall health. WAT is comprised of lipid-laden mature adipocytes, as well as immune cells, endothelial cells, pre-adipocytes, and adipose-derived stem cells. In addition, the presence of extracellular matrix (ECM) proteins in WAT can actively influence adipocyte differentiation, growth, and function. Type I collagen is an abundant fibrous ECM protein in WAT that is secreted by developing adipocytes. However, the extent and overall effect of Type I collagen on adipokine secretion in mature adipocytes when added exogenously has not been established. Methods We characterized the effects of Type I collagen overlays prepared using two different buffers on adipocyte physiology and function when added at different times during differentiation. In addition, we compared the effect of collagen overlays when adipocytes were cultured on two different tissue culture plastics that have different adherent capabilities. Triglyceride accumulation was analyzed to measure adipocyte physiology, and leptin and adiponectin secretion was determined to analyze effects on adipokine secretion. Results We found that collagen overlays, particularly when added during the early differentiation stage, impaired adipokine secretion from mature adipocytes. Collagen prepared using PBS had a greater suppression of leptin than adiponectin while collagen prepared using HANKS buffer suppressed the secretion of both adipokines. The use of CellBind plates further suppressed leptin secretion. Triglyceride accumulation was not substantially impacted with any of the collagen overlays. Discussion Adipokine secretion can be selectively altered by collagen overlays. Thus, it is feasible to selectively manipulate the secretion of adipokines by adipocytes in vitro by altering the composition or timing of collagen overlays. The use of this technique could be applied to studies of adipokine function and secretion in vitro as well as having potential therapeutic implications to specifically alter adipocyte functionality in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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