Collect Seasons, Indolebutyric Acid and Substrates on Rooting of ‘Bengal’ Lychee Cuttings
Notice bibliographique
Résumé
Lychee (Litchi chinensis Sonn.) propagation by cuttings is a promising alternative in commercial production of seedlings, since it is an easy procedure, in addition to enabling the standardization in the field and the reduction in production costs. Therefore the objective of this work was to evaluate ‘Bengal’ lychee cuttings rooting, collected in spring and summer, using different concentrations of indolebutyric acid (IBA) and substrates. The experimental design was completely randomized, in a 3 × 3 factorial arrangement, with 5 replications and 10 cuttings per plot, and the following factors were adopted: IBA concentrations (0; 1,000 and 2,000 mg L-1) and types of substrates (carbonized rice husk, vermiculite medium granules and coconut fiber). At 140 days, the following variables were evaluated: cuttings survival; leaf maintenance; cuttings unrooted with calli; cuttings rooted; roots number per cutting; root length and root dry mass. In addition, the pH, electrical conductivity, density and water retention capacity of the substrates were evaluated. There was no difference in IBA concentrations applied in both evaluated periods. However, in the spring, the carbonized rice husk provided highest mean for the measured variables. On the other hand, in the summer, the rooting percentage presented a lower average in all substrates (< 1%), independent of the IBA concentrations. It was concluded that the ‘Bengal’ lychee propagation by cutting can be carried out in the spring, using carbonized rice husk as substrate, without IBA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».