A Nonpyroptotic IFN-γ–Triggered Cell Death Mechanism in Nonphagocytic Cells Promotes <i>Salmonella</i> Clearance In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cytokine IFN-γ has well-established antibacterial properties against the bacterium Salmonella enterica in phagocytes, but less is known about the effects of IFN-γ on Salmonella-infected nonphagocytic cells, such as intestinal epithelial cells (IECs) and fibroblasts. In this article, we show that exposing human and murine IECs and fibroblasts to IFN-γ following infection with Salmonella triggers a novel form of cell death that is neither pyroptosis nor any of the major known forms of programmed cell death. Cell death required IFN-γ-signaling via STAT1-IRF1–mediated induction of guanylate binding proteins and the presence of live Salmonella in the cytosol. In vivo, ablating IFN-γ signaling selectively in murine IECs led to higher bacterial burden in colon contents and increased inflammation in the intestine of infected mice. Together, these results demonstrate that IFN-γ signaling triggers release of Salmonella from the Salmonella-containing vacuole into the cytosol of infected nonphagocytic cells, resulting in a form of nonpyroptotic cell death that prevents bacterial spread in the gut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».