A Nonpyroptotic IFN-γ–Triggered Cell Death Mechanism in Nonphagocytic Cells Promotes <i>Salmonella</i> Clearance In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cytokine IFN-γ has well-established antibacterial properties against the bacterium Salmonella enterica in phagocytes, but less is known about the effects of IFN-γ on Salmonella-infected nonphagocytic cells, such as intestinal epithelial cells (IECs) and fibroblasts. In this article, we show that exposing human and murine IECs and fibroblasts to IFN-γ following infection with Salmonella triggers a novel form of cell death that is neither pyroptosis nor any of the major known forms of programmed cell death. Cell death required IFN-γ-signaling via STAT1-IRF1–mediated induction of guanylate binding proteins and the presence of live Salmonella in the cytosol. In vivo, ablating IFN-γ signaling selectively in murine IECs led to higher bacterial burden in colon contents and increased inflammation in the intestine of infected mice. Together, these results demonstrate that IFN-γ signaling triggers release of Salmonella from the Salmonella-containing vacuole into the cytosol of infected nonphagocytic cells, resulting in a form of nonpyroptotic cell death that prevents bacterial spread in the gut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».