Staphylococcus aureus Genotypes of Subclinical Bovine Mastitis Milk in the Middle Western Anatolia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Staphylococcus aureus is the most common etiological pathogen of bovine mastitis. Subclinical mastitis is characterised by a non-alteration of the milk but can cause food poisoning by production of enterotoxins in milk. Knowledge about the genetic variability within different S. aureus populations would help in the design of efficient treatments to prevent subclinical mastitis and provide useful data for epidemiological studies. The aim of this study was to characterize the genetic nature of the S. aureus cultured from subclinical bovine mastitis occurring in 16 farms in the middle western Anatolia. Methods: Two hundred sixty eight milk samples positive with California Mastitis Test (CMT) suggesting the subclinical mastitis of lactating cows in 16 different farms in the Middle Western Anatolia were collected and S. aureus were isolated. Identification was carried out by traditional tests and ribotyping confirmed the identification. Staphylococcal Enterotoxins (SE) were detected and typed by Staphylococcal Enterotoxin Test Reversed Passive Latex Agglutination (SET-RPLA) test kit. Genetic characterisation of the isolates was carried out by both ribotyping and pulsed field gel electrophoresis (PFGE). Results: A total of 77 isolates of S. aureus were purified and analysed by both biochemical identification and genotyping. Only 4 isolates (5.19 %) of S. aureus were recorded as enterotoxin positive. Genetic characterisation of the isolates was carried out by ribotyping revealed eight ribotypes while pulsed field gel electrophoresis (PFGE) was more discriminative representing 19 pulsotypes. Conclusion: This study shows no significant association between enterotoxin production, ribogroup and pulsotype profile of the S. aureus isolates collected from the Middle Western Anatolia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».