Association of STAT-3 rs1053004 and VDR rs11574077 With FOLFIRI-Related Gastrointestinal Toxicity in Metastatic Colorectal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacogenomics has largely been applied to the personalization of irinotecan-based treatment, focusing mainly on the study of genetic variants in adsorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME) genes. The transcriptional control of ADME gene expression is mediated by a set of nuclear factors responding to cancer-related inflammation, which could have pharmacological implications. The aim of the present study was to uncover novel genetic predictors of neutropenia and gastrointestinal toxicity risk among 246 haplotype-tagging polymorphisms in 22 genes encoding inflammation-related cytokines and transcriptional regulators of ADME genes. The study comprised overall more than 400 metastatic colorectal cancer (mCRC) patients treated with first-line FOLFIRI, grouped in a discovery and a replication cohorts. A concordant protective effect of STAT-3 rs1053004 polymorphism against the risk of grade 3-4 gastrointestinal toxicity was observed in both the cohorts of patients (OR=0.51, p=0.045, q=0.521 and OR=0.39, p=0.043, respectively). VDR rs11574077 polymorphism was demonstrated to affect both irinotecan biliary index and glucuronidation ratio by a pharmacokinetic analysis. This effect was consistent with an increased risk of grade 3-4 gastrointestinal toxicity in the discovery cohort (OR=4.46, p=0.010, q=0.305). The association was not significant in the replication cohort (OR=1.44, p=0.601). These findings suggest an effect of STAT-3 and VDR polymorphisms on FOLFIRI-related gastrointestinal toxicity. If prospectively validated as predictive markers, they could be used to improve the clinical management of mCRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».