Both Chemical and Non-Chemical Steps Limit the Catalytic Efficiency of Family 4 Glycoside Hydrolases
Notice bibliographique
Résumé
The glycoside hydrolase family 4 (GH4) α-galactosidase from Citrobacter freundii (MelA) catalyzes the hydrolysis of fluoro-substituted phenyl α-d-galactopyranosides by utilizing two cofactors, NAD+ and a metal cation, under reducing conditions. In order to refine the mechanistic understanding of this GH4 enzyme, leaving group effects were measured with various metal cations. The derived βlg value on V/K for strontium activation is indistinguishable from zero (0.05 ± 0.12). Deuterium kinetic isotope effects (KIEs) were measured for the activated substrates 2-fluorophenyl and 4-fluorophenyl α-d-galactopyranosides in the presence of Sr2+, Y3+, and Mn2+, where the isotopic substitution was on the carbohydrate at C-2 and/or C-3. To determine the contributing factors to the virtual transition state (TS) on which the KIEs report, kinetic isotope effects on isotope effects were measured on these KIEs using doubly deuterated substrates. The measured DV/K KIEs for MelA-catalyzed hydrolysis of 2-fluorophenyl α-d-galactopyranoside are closer to unity than the measured effects on 4-fluorophenyl α-d-galactopyranoside, irrespective of the site of isotopic substitution and of the metal cation activator. These observations are consistent with hydride transfer at C-3 to the on-board NAD+, deprotonation at C-2, and a non-chemical step contributing to the virtual TS for V/K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».