Online Lectures in Undergraduate Medical Education: Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The adoption of the flipped classroom in undergraduate medical education calls on students to learn from various self-paced tools-including online lectures-before attending in-class sessions. Hence, the design of online lectures merits special attention, given that applying multimedia design principles has been shown to enhance learning outcomes. OBJECTIVE: The aim of this study was to understand how online lectures have been integrated into medical school curricula, and whether published literature employs well-accepted principles of multimedia design. METHODS: This scoping review followed the methodology outlined by Arksey and O'Malley (2005). Databases, including MEDLINE, PsycINFO, Education Source, FRANCIS, ERIC, and ProQuest, were searched to find articles from 2006 to 2016 related to online lecture use in undergraduate medical education. RESULTS: In total, 45 articles met our inclusion criteria. Online lectures were used in preclinical and clinical years, covering basic sciences, clinical medicine, and clinical skills. The use of multimedia design principles was seldom reported. Almost all studies described high student satisfaction and improvement on knowledge tests following online lecture use. CONCLUSIONS: Integration of online lectures into undergraduate medical education is well-received by students and appears to improve learning outcomes. Future studies should apply established multimedia design principles to the development of online lectures to maximize their educational potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle