Assessing teacher leadership in physical education: the Spanish version of the transformational teaching questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
<p>Drawing from the transformational leadership theory, this study aims to translate and analyse the psychometric properties of a Spanish version of the Transformational Teaching Questionnaire (TTQ).</p><p>A cohort sample of 2107 adolescents (997 males and 1110 females) from 82 secondary schools voluntarily participated in the research.</p><p>In Study 1 ((<em>n</em> = 1066), the exploratory factor analysis informed a one-factor solution. In Study 2 (<em>n</em> = 1041), the confirmatory factor analysis showed the single-factor and the four-factor models showed satisfactory and adequate goodness of fit indices, respectively. Confirmatory factor analysis demonstrated that the four-factor structure of transformational teaching with a high second-order factor, previously found in Canadian adolescents, was replicated in this study. Internal consistency was high in all subscales and in the total scale. The expected pattern of significant relationships with other variables was supported, and evidence of measurement invariance across gender groups was obtained.</p><p>This study provides evidence for the cross-cultural validation of the TTQ, a questionnaire designed to assess students’ perceptions of their teachers’ behaviours from the perspective of transformational leadership theory. These findings suggested that the Spanish version of TTQ would be useful for assessing transformational teaching in Spanish adolescents in physical education classes.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».