Notice bibliographique
Résumé
Volume 9: Florence Nightingale on Health in India is the first of two volumes reporting Nightingale’s forty years of work to improve public health in India. It begins with her work to establish the Royal Commission on the Sanitary State of the Army in India, for which she drafted questionnaires, analyzed returns, and did much of the final writing, going on to promote the implementation of its recommendations. In this volume a gradual shift of attention can be seen from the health of the army to that of the civilian population. Famine and epidemics were frequent and closely interrelated occurrences. To combat them, Nightingale recommended a comprehensive set of sanitary measures, and educational and legal reforms, to be overseen by a public health agency. Skilful in implementing the expertise, influence, and power of others, she worked with her impressive network of well-placed collaborators, having them send her information and meet with her back in London. The volume includes Nightingale’s work on the royal commission itself, related correspondence, numerous published pamphlets, articles and letters to the editor, and correspondence with her growing network of viceroys, governors of presidencies, and public health experts. Working with British collaborators, she began this work; over time Nightingale increased her contact with Indian nationals and promoted their work and associations. Currently, Volumes 1 to 11 are available in e-book version by subscription or from university and college libraries through the following vendors: Canadian Electronic Library, Ebrary, MyiLibrary, and Netlibrary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».