Autodestruction in Lebanon: The Testimonial Uncanny and the Birth of Knowledge in Walid Raad’s <i>The Atlas Group</i>
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with the methodological question of what it means to produce “cultural politics from below,” in opposition to “cultural politics from above.” This approach emerges from an examination of memory and memorialization in the context of traumatic events, in particular, the Lebanese civil wars, which took place from 1975–91. My discussion focuses on debates that took place regarding the restoration and rehabilitation of Beirut’s war-torn city-center. I examine how the nation-state sets out to memorialize its own place in the historical record in comparison to how artistic practices question memorialization by interrogating the historical record and the archive’s role in creating memory. I begin this essay by thinking about “explosions” and how the motif of the explosion occupies a particular place in work on testimony and trauma. Often explosions cause trauma, but within the critical literature on testimony, the idea of the explosion has taken on creative, productive elements, becoming a way to conceptualize the birth of testimonial knowledge. In Walid Raad’s project, The Atlas Group, I argue that he represents the possibilities and limitations of re-making testimonial knowledge through his creation of a visual inventory of news-media photographs in the aftermath of car bombings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».