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Enregistrement W2798464732 · doi:10.1093/mnras/stz1406

Continued cooling of the accretion-heated neutron star crust in the X-ray transient IGR J17480–2446 located in the globular cluster Terzan 5

2019· article· en· W2798464732 sur OpenAlexaff
Laura S. Ootes, Smriti Vats, Dany Page, R. Wijnands, A. S. Parikh, N. Degenaar, M J P Wijngaarden, D. Altamirano, Arash Bahramian, Edward M. Cackett, C. O. Heinke, J. Homan, J. M. Mïller

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesRIKENSmithsonian InstitutionNederlandse Onderzoekschool Voor AstronomieNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekJapan Aerospace Exploration AgencySmithsonian Astrophysical ObservatoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsNeutron starGlobular clusterAstrophysicsCrustAccretion (finance)X-ray transientCooling curveAstronomyGeophysicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new Chandra observation (performed in 2016 July) of the neutron star X-ray transient IGR J17480–2446, located in the globular cluster Terzan 5. We study the continued cooling of the neutron star crust in this system that was heated during the 2010 outburst of the source. This new observation was performed 2 yr after the last observation of IGR J17480–2446, hence, significantly extending the cooling baseline. We reanalysed all available Chandra observations of the source (but excluding observations during which one of the known transients in Terzan 5 was in outburst) and fitted the obtained cooling curve with our cooling code NSCool, which allows for much improved modelling than what was previously performed for the source. The data and our fit models indicate that the crust was still cooling ∼5.5 yr after the outburst ended. The neutron star crust has likely not reached crust-core thermal equilibrium yet, and further cooling is predicted (which can be confirmed with additional Chandra observations in >5 yr). Intriguingly, we find indications that the thermal conductivity might be relatively low in part of the crust compared to what has been inferred for other crust-cooling sources and tentatively suggest that this layer might be located around the neutron drip. The reason for this difference is unclear, but might be related to the fact that IGR J17480–2446 harbours a relatively slowly rotating neutron star (with a spin of 11 Hz) that has a relatively strong inferred surface magnetic field (109−10 Gauss) compared to what is known or typically assumed for other cooling sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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