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Enregistrement W2798468864 · doi:10.1101/310714

Anthropogenic habitat alteration leads to rapid loss of adaptive variation and restoration potential in wild salmon populations

2018· preprint· en· W2798468864 sur OpenAlexaff
Tasha Q. Thompson, Renee M. Bellinger, Sean O’Rourke, Daniel J. Prince, Alexander E. Stevenson, Antonia Rodrigues, Matthew R. Sloat, Camilla Speller, Dongya Yang, Virginia L. Butler, Michael A. Banks, Michael R. Miller

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésPhenotypic plasticityBiologyHabitatAlleleLocus (genetics)EcologyGenetic variationPhenotypeEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phenotypic variation is critical for the long-term persistence of species and populations. Anthropogenic activities have caused substantial shifts and reductions in phenotypic variation across diverse taxa, but the underlying mechanism (i.e., phenotypic plasticity and/or genetic evolution) and potential to recover previous phenotypic characteristics are unclear. Here we investigate changes in adult migration characteristics of wild salmon populations caused by dam construction and other anthropogenic habitat modifications. Strikingly, we find that dramatic allele frequency change (i.e., genetic evolution) from strong selection at a single locus explains the rapid phenotypic shift observed after recent dam construction. Furthermore, ancient DNA analysis confirms the abundance of a specific allele associated with adult migration type in historical habitat that will soon become accessible through a large restoration (i.e., dam removal) project. However, analysis of contemporary samples suggests the restoration will be challenged by loss of the allele from potential source populations. These results highlight the need to conserve and restore critical adaptive variation before the potential for recovery is lost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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