Laser annealing for radiatively broadened <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>MoSe</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math> grown by chemical vapor deposition
Notice bibliographique
Résumé
We report on a laser annealing procedure which greatly improves the quality of suspended monolayers of chemical vapor deposition grown ${\mathrm{MoSe}}_{2}$. Annealing with a green laser locally heats the suspended flake to approximately 600 K, which both removes contaminants and reduces strain gradients. At 4 K, we observe linewidths as narrow as 3.5 meV (1.6 nm) full width at half maximum for both photoluminescence and reflection. Large peak reflectances up to 47% are also observed. These values are comparable to those of the highest quality hexagonal boron nitride encapsulated samples. We demonstrate that this laser annealing process can yield highly spatially homogeneous samples, with the length scale of the homogeneity limited primarily by the size of the suspended area. Annealed regions are very stable, exhibiting negligible deterioration over 24 h at cryogenic temperatures. The annealing method is also very repeatable, with substantial improvements of sample quality on every spot ($>40$) tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».