International comparison of cost ofillness
Notice bibliographique
Résumé
All Western countries spent every year a lot of money on health care. Cost of illness (COI) studies describe how health care costs are related to epidemiological and demographic variables. This report compares COI-studies for some European and OECD countries as the Netherlands, Germany, France, Canada and Australia. It is demonstrated that COI-studies can help to explain international differences in health expenditure. It is also shown that acute care costs for major disease groups are more or less the same in the different countries. Comparisons of long term care expenditure were hampered by country specific definitions and provisions. This report argues that cost of illness studies can be useful: 1) to identify cross-national differences in health expenditure; 2) to monitor the cost development between countries; 3) to investigate the effect of health care reforms from the perspective of disease, age and gender. The availability of appropriate data is a critical condition here. International standardization of data, classifications and methods is important, as well as for expenditure data as with regard to utilization data and the allocation of costs to disease, age and gender. A common approach will result in better cost of illness figures that serve the national and international debate on health and health expenditure with a deeper understanding of the interrelationships between demand and supply of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».