Fungal Bioaerosols at Five Dairy Farms: A Novel Approach to Describe Workers’ Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Occupational exposure to harmful bioaerosols in industrial environments is a real treat to the workers. In particular, dairy-farm workers are exposed to high levels of fungal bioaerosols on a daily basis. Associating bioaerosol exposure and health problems is challenging and adequate exposure monitoring is a top priority for aerosol scientists. Using only culture-based tools do not express the overall microbial diversity and underestimate the large spectrum of microbes in bioaerosols and therefore the identification of new airborne etiological agents. The aim of this study was to provide an in-depth characterization of fungal exposure at Eastern Canadian dairy farms using qPCR and next-generation sequencing methods. Concentrations of Penicillium/Aspergillus ranged from 4.6 × 10 6 to 9.4 × 10 6 gene copies/m 3 and from 1 × 10 4 gene copies/m 3 to 4.8 × 10 5 gene copies/m 3 for Aspergillus fumigatus . Differences in the diversity profiles of the five dairy farms support the idea that the novel approach identifies a large number of fungal taxa. These variations may be explained by the presence of different and multiple sources of fungal bioaerosols at dairy farms. The presence of a diverse portrait of fungi in air may represent a health risk for workers who are exposed on a daily basis. In some cases, the allergen/infective activity of the fungi may not be known and can increase the risks to workers. The broad spectrum of fungi detected in this study includes many known pathogens and proves that adequate monitoring of bioaerosol exposure is necessary to evaluate and minimize risks. Importance While bioaerosols are a major concern for public health, accurately assessing human exposure is challenging. Highly contaminated environments, such as agricultural facilities, contain a broad diversity of aerosolized fungi that may impact human health. Effective bioaerosol monitoring is increasingly recognized as a strategic approach for achieving occupational exposure description. Workers exposure to diverse fungal communities is certain, as fungi are ubiquitous in the environments and the presence of potential sources increase their presence in the air. Applying new molecular approaches to describe occupational exposure is a necessary work around the traditional culture approaches and the biases they introduce to such studies. The importance of the newly developed approach can help to prevent worker’s health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».