Is the dark-matter halo spin a predictor of galaxy spin and size?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The similarity between the distributions of spins for galaxies (λgal) and for dark-matter haloes (λhalo), indicated both by simulations and observations, is naively interpreted as a one-to-one correlation between the spins of a galaxy and its host halo. This is used to predict galaxy sizes in semi-analytic models via Re ≃ fjλhaloRvir, where Re is the half-mass radius of the galaxy, fj is the angular momentum retention factor, and Rvir is the halo radius. Using two suites of zoom-in cosmological simulations, we find that λgal and the λhalo of its host halo are in fact barely correlated, especially at z ≥ 1, in line with previous indications. Since the spins of baryons and dark matter are correlated at accretion into Rvir, the null correlation in the end reflects an anticorrelation between fj and λhalo, which can arise from mergers and a ‘wet compaction’ phase that many high-redshift galaxies undergo. It may also reflect that unrepresentative small fractions of baryons are tapped to the galaxies. The galaxy spin is better correlated with the spin of the inner halo, but this largely reflects the effect of the baryons on the halo. While λhalo is not a useful predictor for Re, our simulations reproduce a general relation of the form of Re = ARvir, in agreement with observational estimates. We find that the relation becomes tighter with A = 0.02(c/10)−0.7, where c is the halo concentration, which in turn introduces a dependence on mass and redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».