The mechanics of predator-prey interactions: first principles of physics predict predator-prey size ratios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Robust predictions of predator-prey interactions are fundamental for the understanding of food webs, their structure, dynamics, resistance to species loss and invasions and role in ecosystem functioning. Most current food web models are empirically based. Thus, they are sensitive to the quality of the data, and ineffective in predicting non-described and disturbed food webs. There is a need for mechanistic models that predict the occurrence of a predator-prey interaction based on the traits of organisms and the properties of their environment. Here, we present such a model that focuses on the predation act itself. We built a Newtonian, mechanical model for the processes of searching, capture and handling of a prey item by a predator. Associated with general metabolic laws, we predict the net energy gain from predation for pairs of predator and prey species depending on their body sizes. Predicted interactions match well with data from the most extensive predator-prey database, and overall model accuracy is greater than the niche model. Our model shows that it is possible to accurately predict the structure of food webs using only a few ecomechanical traits. It underlines the importance of physical constraints in structuring food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».