An Endpoint Alexandrov Bakelman Pucci Estimate in the Plane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The classical Alexandrov–Bakelman–Pucci estimate for the Laplacian states $$\begin{eqnarray}\max _{x\in \unicode[STIX]{x03A9}}|u(x)|\leqslant \max _{x\in \unicode[STIX]{x2202}\unicode[STIX]{x03A9}}|u(x)|+c_{s,n}\text{diam}(\unicode[STIX]{x03A9})^{2-\frac{n}{s}}\Vert \unicode[STIX]{x0394}u\Vert _{L^{s}(\unicode[STIX]{x03A9})},\end{eqnarray}$$ where $\unicode[STIX]{x03A9}\subset \mathbb{R}^{n}$ , $u\in C^{2}(\unicode[STIX]{x03A9})\cap C(\overline{\unicode[STIX]{x03A9}})$ and $s>n/2$ . The inequality fails for $s=n/2$ . A Sobolev embedding result of Milman and Pustylnik, originally phrased in a slightly different context, implies an endpoint inequality: if $n\geqslant 3$ and $\unicode[STIX]{x03A9}\subset \mathbb{R}^{n}$ is bounded, then $$\begin{eqnarray}\max _{x\in \unicode[STIX]{x03A9}}|u(x)|\leqslant \max _{x\in \unicode[STIX]{x2202}\unicode[STIX]{x03A9}}|u(x)|+c_{n}\Vert \unicode[STIX]{x0394}u\Vert _{L^{\frac{n}{2},1}(\unicode[STIX]{x03A9})},\end{eqnarray}$$ where $L^{p,q}$ is the Lorentz space refinement of $L^{p}$ . This inequality fails for $n=2$ , and we prove a sharp substitute result: there exists $c>0$ such that for all $\unicode[STIX]{x03A9}\subset \mathbb{R}^{2}$ with finite measure, $$\begin{eqnarray}\max _{x\in \unicode[STIX]{x03A9}}|u(x)|\leqslant \max _{x\in \unicode[STIX]{x2202}\unicode[STIX]{x03A9}}|u(x)|+c\max _{x\in \unicode[STIX]{x03A9}}\int _{y\in \unicode[STIX]{x03A9}}\max \left\{1,\log \left(\frac{|\unicode[STIX]{x03A9}|}{\Vert x-y\Vert ^{2}}\right)\right\}|\unicode[STIX]{x0394}u(y)|dy.\end{eqnarray}$$ This is somewhat dual to the classical Trudinger–Moser inequality; we also note that it is sharper than the usual estimates given in Orlicz spaces; the proof is rearrangement-free. The Laplacian can be replaced by any uniformly elliptic operator in divergence form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».