Onix: a distributed control platform for large-scale production networks

2010· article· en· 1 222 citations· W2798915702 sur OpenAlex· 10.5555/1924943.1924968

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction du classificateur

metacan-v1-d91a1de5be90

Les prédictions imitent deux enseignants automatiques. Les scores ne sont pas des probabilités de prévalence calibrées.

Candidat du classificateur: Simulation ou modélisationThéorique ou conceptuelSans objet
Consensus du classificateur: Simulation ou modélisation

Scores d’imitation des enseignants

Codex

Simulation ou modélisation0,683

Autre devis0,260

Théorique ou conceptuel0,082

Sans objet0,030

Observationnel0,006

Qualitatif0,004

Études des sciences et des technologies0,002

Métarecherche0,001

Expérimental (laboratoire)0,001

Intégrité de la recherche0,000

Bibliométrie0,000

Communication savante0,000

Science ouverte0,000

Essai randomisé0,000

Essai non randomisé0,000

Revue systématique0,000

Méta-analyse0,000

Étude de cas0,000

Méta-épidémiologie (sens strict)0,000

Méta-épidémiologie (sens large)0,000

Gemma

Simulation ou modélisation0,976

Sans objet0,034

Expérimental (laboratoire)0,012

Qualitatif0,011

Théorique ou conceptuel0,009

Observationnel0,006

Métarecherche0,005

Études des sciences et des technologies0,002

Science ouverte0,001

Bibliométrie0,001

Communication savante0,001

Intégrité de la recherche0,000

Revue systématique0,000

Essai randomisé0,000

Étude de cas0,000

Méta-épidémiologie (sens strict)0,000

Essai non randomisé0,000

Méta-analyse0,000

Méta-épidémiologie (sens large)0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,009

Tête enseignante GPT0,222

Écart entre enseignants: 0,213 la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Computer networks lack a general control paradigm, as traditional networks do not provide any networkwide management abstractions. As a result, each new function (such as routing) must provide its own state distribution, element discovery, and failure recovery mechanisms. We believe this lack of a common control platform has significantly hindered the development of flexible, reliable and feature-rich network control planes. To address this, we present Onix, a platform on top of which a network control plane can be implemented as a distributed system. Control planes written within Onix operate on a global view of the network, and use basic state distribution primitives provided by the platform. Thus Onix provides a general API for control plane implementations, while allowing them to make their own trade-offs among consistency, durability, and scalability. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.