Aurigaia: mock Gaia DR2 stellar catalogues from the auriga cosmological simulations
Notice bibliographique
Résumé
We present and analyse mock stellar catalogues that match the selection criteria and observables (including uncertainties) of the Gaia satellite data release 2 (DR2). The source are six cosmological high-resolution magneto-hydrodynamic ΛCDM zoom simulations of the formation of Milky Way analogues from the auriga project. Mock data are provided for stars with V < 16 mag and V < 20 mag at |b| > 20 deg. The mock catalogues are made using two different methods: the public snapdragons code, and a method based on that of Lowing et al. (2015) that preserves the phase-space distribution of the model stars. These publicly available catalogues contain five-parameter astrometry, radial velocities, multiband photometry, stellar parameters, dust extinction values, and uncertainties in all these quantities. In addition, we provide the gravitational potential and information on the origin of each star. By way of demonstration, we apply the mock catalogues to analyses of the young stellar disc and the stellar halo. We show that (i) the young outer stellar disc exhibits a flared distribution that is detectable in the height and vertical velocity distribution of |$\rm A$|- and |$\rm B$|-dwarf stars up to radii of ∼15 kpc, and (ii) the spin of the stellar halo out to 100 kpc can be accurately measured with Gaia DR2 RR Lyrae stars. These catalogues are well suited for comparisons with observations and should help to (i) develop and test analysis methods for the Gaia DR2 data, (ii) gauge the limitations and biases of the data, and (iii) interpret the data in the light of theoretical predictions from realistic ab initio simulations of galaxy formation in the ΛCDM cosmological model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».