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Enregistrement W2799067052 · doi:10.47925/2009.403

The DDI, ESK, and ME: Troubling the Epistemology of the Dominant Discourse on Indoctrination via Feminist Epistemologies of Situated Knowledges

2009· article· en· W2799067052 sur OpenAlexaff
James C. Lang

Notice bibliographique

RevuePhilosophy of education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndoctrinationSociologyRationalitySubject (documents)EpistemologySituatedPedagogyCurriculumField (mathematics)PsychologyIdeologyPolitical scienceLawPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OVERVIEW The maxim “fish and houseguests begin to smell after three days” could apply to the problem of indoctrination, which seems to have outstayed its welcome by several decades. In spite of hundreds of papers, articles, and books on the subject in the field of philosophy of education, this bothersome term refuses to go away and the aroma lingers, as does the crucial question that the discourse purports to resolve: How can acceptable education be distinguished from unacceptable indoctrination? Although the literature is dominated by those who argue that indoctrination involves teaching such that students develop a stunted rationality, or such that they come to hold beliefs in a nonevidential fashion, this prescription has not served educators well. After a century of rancorous debate on the subject during which virtually all contributors argue that indoctrination is a form of unacceptable education, my research reveals not a single recorded instance where this dominant understanding of the term has led to the identification of specific “indoctrinators,” and/or moved them to change their approaches to teaching. I would suggest letting the matter rest, were it not for educators’, students’, and theorists’ continuing use of the term, especially in relation to such contentious contemporary issues as the inclusion of “creation science” and “intelligent design” in school curricula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0150,091
Communication savante0,0170,022
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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