A breath of fresh air
Notice bibliographique
Résumé
Background In recent years, there have been an increasing number of wildfire events. The effects of global climate change play a big role in the severity and length of these wildfire events. Prolonged periods of wildfire smoke in the air can negatively impact health by causing respiratory distress and exacerbating pre-existing conditions. Many regions have implemented smoke mitigation methods like community clean air shelters, but risk perception can influence whether or not these methods are effectively used. The purpose of this study is to evaluate the risk perception of residents in British Columbia regarding wildfire smoke inhalation and smoke mitigation methods. Methods A survey was distributed to residents living in British Columbia to evaluate their risk perception of wildfire smoke and use of smoke mitigation methods. The online survey was created with Survey Monkey, distributed via Facebook, Twitter, and Reddit, and took approximately five minutes to complete. The results were collected in Microsoft Excel and analyzed with NCSS statistical software. Results Chi-square tests showed a significant association between gender and the risk perception of inhaling wildfire smoke, exercising outdoors during a smoke event, going outside during an air quality advisory, and the decision to find a clean air space during a smoke event. There were some associations with age and geographical region as well. Results showed that most people practice some form of smoke mitigation, such as staying indoors, seeking refuge in a clean air space, and using masks and/or portable air filters. Conclusions Based on the results, gender has a significant impact on risk perception of wildfire smoke inhalation. Other demographics, such as age, geographical region, education, and ethnicity, did not display many significant associations. This study also identified that participants may have conflicting views about the protectiveness of a surgical/cloth mask during a smoke event. Most participants practiced some form of smoke mitigation method, like staying indoors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».