1610b ‘workplace health without borders’ – building capacity in the reduction of exposure to respirable crystalline silica (rcs)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction RCS exposure remains a major concern both in developed and developing countries. A recent assessment estimated that about 4 40 000 deaths from cancer attributable to RCS exposure will occur in Europe alone, from 2010 to 2069; the burden and loss of life in economically developing countries is anticipated to be even more bleak. Unless exposure to RCS is controlled, many hundreds of thousands of lives will be lost from silicosis, silico-tuberculosis, chronic obstructive pulmonary disease and lung cancer. One aim of the international non-profit organisation, Workplace Health Without Borders (WHWB, www.whwb.org), is to build expertise in preventing workplace disease and injury worldwide. There is a wealth of experience amongst the WHWB membership in assessing the health risk and controlling exposures to RCS. Information shared through WHWB can be leveraged in economically developing countries to expedite the reduction of the unacceptably high risk of lung disease by preventing exposures. Methods An overview of the global silica problem will be presented using the latest epidemiological literature as a reference; also a snapshot of learnings, good practices from WHWB presentations, training, and control initiatives such as those provided for agate workers in India. Learnings from research carried out in Queensland, Australia will be shared, to facilitate improvement in RCS exposure reduction, internationally. Results WHWB is considered as an ‘information hub’ and ‘conduit of good practices’. Through its membership, collaborations can be developed to expedite good practices, which in turn can be shared globally. Additionally, the WHWB initiatives in reducing exposures to RCS align well with the ongoing WHO efforts to document the number of silicosis cases, worldwide. Discussion WHWB is working collaboratively to focus its efforts while avoiding duplication, especially in underserved populations and for informal work groups and communities. Partners who work closely with WHWB on RCS education and exposure control include OHTA and the University of Toronto, amongst others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».