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Enregistrement W2799282615 · doi:10.1002/jpen.1163

Nutrition Therapy in Australia and New Zealand Intensive Care Units: An International Comparison Study

2018· article· en· W2799282615 sur OpenAlexaff
Emma J. Ridley, Sandra Peake, Matthew Jarvis, Adam M. Deane, Kylie Lange, Andrew R. Davies, Marianne J. Chapman, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueJournal of Parenteral and Enteral Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineParenteral nutritionIntensive careInternal medicineMedical prescriptionIntensive care unitClinical trialClinical PracticePediatricsIntensive care medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Augmented Versus Routine Approach to Giving Energy Trial (TARGET) is the largest blinded enteral nutrition (EN) intervention trial evaluating energy delivery to be conducted in the critically ill. To determine the external validity of TARGET results, nutrition practices in intensive care units (ICUs) in Australia and New Zealand (ANZ) are described and compared with international practices. METHODS: This was a retrospective analysis of prospectively collected data for the International Nutrition Surveys, 2007-2013. Data are presented as mean (SD). RESULTS: A total of 17,154 patients (ANZ: n = 2776 vs international n = 14,378) from 923 ICUs (146 and 777, respectively) were included. EN was the most common route of feeding (ANZ: 85%, n = 2365 patients vs international: 84%, n = 12,034; P = .258), and EN concentration was also similar (<1.25 kcal/mL ANZ: 70%, n = 12,396 vs international: 65%, n = 56,891 administrations; P < .001). Protein delivery was substantially below the estimated prescriptions but similar between the regions (0.6 [0.4] g/kg/day vs 0.6 [0.4] g/kg/day; P = .849). Patients in ANZ received slightly more energy (1133 [572] vs 948[536] kcal/day; P < .001), possibly because more energy was prescribed (1947 [348] vs 1747 [376] kcal/day; P < .001), nutrition protocols were more commonly used (98% vs 75%; P < .001) and included recommendations for therapies such as prokinetic agents (87% vs 51%, n = 399; P < .001) and small bowel feeding (62% vs 40%; P < .001) when compared with international ICUs. CONCLUSIONS: Key elements of nutrition practice are similar in ANZ and international ICUs. These data can be used to determine the external validity and relevance of TARGET results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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