Systematic review of fit note use for workers in the UK
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The fit note, introduced in England, Wales and Scotland in 2010, was designed to change radically the sickness certification process from advising individuals on their inability to work to advising them on what they could do if work could be adapted. Our review aimed to evaluate the following: (1) Is the 'maybe fit' for work option being selected for patients? (2) Are work solutions being recommended? (3) Has the fit note increased return to work? (4) Has the fit note reduced the length of sickness absence? We considered the way in which outcomes vary according to patient demographics including type of health problem. METHODS: Studies were identified by a systematic search. We included all studies of any design conducted in the UK with working age adults, aged 16 or over, from 1 April 2010 to 1 Nov 2017. Risk of bias was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Thirteen papers representing seven studies met inclusion criteria. In the largest study, 'maybe fit' for work was recommended in 6.5% of fit notes delivered by general practitioners (GP; n=361 801) between April 2016 and March 2017. 'Maybe fit' recommendations were made in 8.5%-10% of fit notes received by primary care patients in employment, and in 10%-32% of patients seen by GPs trained in the Diploma in Occupational Medicine. 'Maybe fit' was recommended more for women, those with higher socioeconomic status, and for physical, as opposed to psychiatric disorders. The majority of fit notes with the 'maybe fit' option selected included work solutions. There was inconclusive evidence to suggest that the introduction of the fit note has reduced sickness absence among patients in employment. CONCLUSIONS: Fit notes represent a major shift in public policy. Our review suggests that they have been incompletely researched and not implemented as intended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».