Educating the Heart: Fostering Hope Through Theatre in the AIDS Crisis in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
With approximately 5.3 million people living with HIV/AIDS, South Africa has the highest HIV prevalence rate in the world. HIV tends to strike the most vulnerable people in society, and is often associated with high risk behaviours, which inevitably leads to stigmatization. Through an integration of theatre and development theory, I propose to investigate the potential of using theatre as a community event that raises awareness of collective issues and that offers new hope to people living with HIV. I suggest that theatre can educate the heart and put a human face on HIV/AIDS, thus catalyzing a healing process at the community level. By targeting township youth, those who are currently driving the virus, an interactive theatre style, such as participatory methodology, can effectively move beyond didactic education. In participatory theatre, the target group is incorporated into the theatrical representation of their circumstances through the performance of personal testimonies associated with HIV. Here, the power of theatre lies in its ability to produce individual reactions in the audience, which ultimately result in a collective experience and elevated consciousness through the discussion that ensues. The community is thus empowered to engage in a new ap proach to HIV/AIDS. Can such a performance prevent further infections by exposing the consequences and realities of living with AIDS? While a testcase would be ideal in the affirmation of these ideas, I hope to bring a new approach to community theatre through a combination of theories from both theatre and international development studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».