Collateral pial circulation relates to the degree of brain edema on CT 24 hours after ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Cerebral edema is frequent in patients with acute ischemic stroke (AIS) who undergo reperfusion therapy and is associated with high mortality. The impact of collateral pial circulation (CPC) status on the development of edema has not yet been determined. Methods We studied consecutive patients with AIS and documented M1-middle cerebral artery (MCA) and/or distal internal carotid artery (ICA) occlusion who underwent reperfusion treatment. Edema was graded on the 24-hour non-contrast computed tomography (NCCT) scan. CPC was evaluated at the acute phase (≤6 hours) by transcranial color-coded Doppler, angiography and/or CT angiography. We performed an ordinal regression model for the effect of CPC on cerebral edema, adjusting for age, baseline National Institutes of Health Stroke Scale, Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) on admission, NCCT, parenchymal hemorrhagic transformation at 24 hours and complete recanalization at six hours. Results Among the 108 patients included, 49.1% were male and mean age was 74.2 ± 11.6 years. Multivariable analysis showed a significant association between cerebral edema and CPC status (OR 0.22, 95% CI 0.08-0.59, p = 0.003), initial ASPECTS (OR 0.72, 95% CI 0.57-0.92, p = 0.007) and parenchymal hemorrhagic transformation (OR 23.67, 95% CI 4.56-122.8, p < 0.001). Conclusions Poor CPC is independently associated with greater cerebral edema 24 hours after AIS in patients who undergo reperfusion treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».