Fatigue, Pain, and Other Physical Symptoms of Living Liver Donors in the Adult‐to‐Adult Living Donor Liver Transplantation Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about living liver donors' perceptions of their physical well-being following the procedure. We collected data on donor fatigue, pain, and other relevant physical outcomes as part of the prospective, multicenter Adult-to-Adult Living Donor Liver Transplantation Cohort Study consortium. A total of 271 (91%) of 297 eligible donors were interviewed at least once before donation and 3, 6, 12, and 24 months after donation using validated measures when available. Repeated measures regression models were used to identify potential predictors of worse physical outcomes. We found that donors reported more fatigue immediately after surgery that improved by 2 years after donation, but not to predonation levels. A similar pattern was seen across a number of other physical outcomes. Abdominal or back pain and interference from their pain were rated relatively low on average at all study points. However, 21% of donors did report clinically significant pain at some point during postdonation study follow-up. Across multiple outcomes, female donors, donors whose recipients died, donors with longer hospital stays after surgery, and those whose families discouraged donation were at risk for worse physical well-being outcomes. In conclusion, although not readily modifiable, we have identified risk factors that may help identify donors at risk for worse physical outcomes for targeted intervention. Liver Transplantation 00 000-000 2018 AASLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».