Comprehensive outcomes after lung retransplantation: A single‐center review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lung retransplantation is an important therapy for a growing population of lung transplant recipients with graft failure, but detailed outcome data are lacking. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of adult lung retransplant in the Toronto Lung Transplant Program from 2001 to 2013 (n = 38). We analyzed the postoperative course, graft function, renal function, microbiology, donor-specific antibodies (DSA), quality of life, and survival compared to a control cohort of primary transplant recipients matched for age and era. RESULTS: Indication for retransplant was chronic lung allograft dysfunction in most retransplant recipients (35/38, 92%). The postoperative course was more complex after retransplant than primary (ventilation time, 8 vs 2 days, P < .01; ICU stay 14 vs 4 days, P < 0.01), and peak lung function was lower (FEV1 2.2L vs 3L, P < .01). Quality of life scores were comparable, as were renal function, microbiology, and donor-specific antibody formation. Median survival was 1988 days after primary and 1475 days after retransplant (P = .39). CONCLUSIONS: Lung retransplantation is associated with a more complex postoperative course and lower peak lung function, but the long-term medical profile is similar to primary transplant. Lung retransplantation can be beneficial for carefully selected candidates with allograft failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».