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Enregistrement W2799293608 · doi:10.1111/geoj.12251

“I was purchasing it; it wasn't given to me”: Food project patronage and the geography of dignity work

2018· article· en· W2799293608 sur OpenAlexaffabout
Melanie Bedore

Notice bibliographique

RevueGeographical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityPoliticsSociologyPurchasingPromotion (chess)Work (physics)Public relationsEnvironmental ethicsMarketingPolitical scienceBusinessLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to food access challenges, local organisers are developing community food projects (CFPs) such as good food box programmes, mobile food vending, and non‐profit grocery stores, which (re)introduce affordable retail food options into under‐served communities. This paper explores the patronage of such retail‐based CFPs as dignity work. Whereas Jacobson (e.g., 2009a) elaborates a typology of social processes through which people undertake dignity promotion, this paper re‐examines such processes as personal politics of space. I argue that CFP patronage entails the strategic creation and destruction of physical and symbolic space in order to bring oneself in proximity to, or distance oneself from, morally un/desirable qualities and ways of being. Empirical evidence supporting this interpretation is drawn from mixed methods data collected from patrons and organisers of a Good Food Box programme in south‐eastern Ontario, Canada. The paper concludes with recommendations for supporting food projects’ role in protecting, promoting, and restoring their patrons’ dignity. It also encourages researchers to engage further with geographical imaginaries to theorise the spatiality of dignity work, building on its relevance to boundary processes, feminist care ethics, and “in the meantime” politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,036
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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