MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799297196 · doi:10.3168/jds.2017-14224

Use of MALDI-TOF to characterize staphylococcal intramammary infections in dairy goats

2018· article· en· W2799297196 sur OpenAlexaff
Véronique Bernier Gosselin, Jessica N. Lovstad, Simon Dufour, Pamela R. F. Adkins, John R. Middleton

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureUniversity of MissouriU.S. Department of Agriculture
Mots-clésrpoBStaphylococcus xylosusStaphylococcus epidermidisBiologyMastitisStaphylococcusSomatic cell countHerdStaphylococcus aureusVeterinary medicineMicrobiologyStaphylococcal infectionsHousekeeping geneStaphylococcus intermediusBulk tank16S ribosomal RNAMedicineAnimal scienceBacteriaGeneGeneticsIce calvingLactation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most common pathogens causing intramammary infections (IMI) in dairy goats are staphylococci. Gene sequencing has been the reference method for identification of staphylococcal species, but MALDI-TOF mass spectrometry could represent a rapid and cost-effective alternative method. The objectives were to evaluate the typeability and accuracy of partial gene sequencing and MALDI-TOF for identifying staphylococci isolated from caprine milk samples, and to evaluate the relationship between staphylococcal species IMI, milk somatic cell score (SCS), and milk yield (MY). A composite (goat-level) milk sample was collected from all 940 lactating goats in a single herd. Dairy Herd Information Association test-day data for parity, days in milk, SCS, and MY were retrieved from Dairy Herd Information Association records. Milk samples were cultured on Columbia blood agar, and isolates from samples that yielded a single colony type of a presumptively identified Staphylococcus spp. were identified by PCR amplification and partial sequencing of rpoB, tuf, or 16S-rRNA, and MALDI-TOF. Mixed linear models were used to evaluate the relationship between staphylococcal IMI, SCS, and MY. The goat-level prevalence of staphylococcal IMI based on isolation of a single colony type was 24.4% (213/874). Seventeen goats had a contaminated sample. Among the remaining goats (n = 857), the most common species causing single colony-type IMI were Staphylococcus simulans (7.9%), Staphylococcus xylosus (3.5%), Staphylococcus caprae (3.6%), Staphylococcus chromogenes (2.9%), and Staphylococcus epidermidis (2.2%). The typeability of staphylococcal isolates with partial housekeeping gene sequence analysis (rpoB, complemented by tuf and 16S as needed) was 97.7%. The typeability and accuracy of MALDI-TOF were 84 and 100%, respectively. Overall, only Staphylococcus chromogenes IMI was associated with a higher SCS than goats with no growth. After adjusting for parity and stage of lactation, staphylococcal IMI status was not significantly associated with MY. For the staphylococci isolated from goats in this herd, MALDI-TOF proved an accurate method of speciation with a relatively high typeability. An association between staphylococcal IMI, SCS, and MY was not defined using goat-level data with the exception of S. chromogenes IMI, which was associated with a higher SCS than goats with no growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetMilk Quality and Mastitis in Dairy CowsTravaux en français237 207