Novel protein–lipid composite nanoparticles with an inner aqueous compartment as delivery systems of hydrophilic nutraceutical compounds
Notice bibliographique
Résumé
Food protein and lipid based nanoparticles have attracted recent interest as a means of delivering nutraceuticals. Nanoparticle encapsulation of nutraceuticals faces challenges to overcome for it to be readily applied in the food industry, such as low encapsulation efficiency for hydrophilic compounds and poor stability once in the gastrointestinal tract. This research introduces a new protein-lipid composite nanoparticle with a three-layered structure (a barley protein layer, α-tocopherol layer and phospholipid layer) and an inner aqueous compartment to load hydrophilic nutraceuticals. This delivery system showed efficient encapsulation of vitamin B12 (69%) and controlled release behavior in simulated gastrointestinal media. An in vitro cell evaluation demonstrated that nanoparticles could internalize into Caco-2 cells via energy-dependent endocytosis and significantly increase the uptake and transport efficiency of vitamin B12 in this model. In vivo, the developed vitamin B12 loaded nanoparticle showed increased serum vitamin B12 levels upon oral administration and reduced the methylmalonic acid level more efficiently than the free form in rats. A 14-day in vivo toxicity study showed no evidence of toxicity in rats implying the safety of the developed nanoparticles in long term use. Overall, the results of this study show the great potential of the developed nanoparticles in increasing the absorption of vitamin B12 upon oral administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».