High-Surface-Area Mesoporous Activated Carbon from Hemp Bast Fiber Using Hydrothermal Processing
Notice bibliographique
Résumé
Synthesis of activated carbon from waste biomass is of current interest towards sustainability. The properties of biomass-derived activated carbon largely depend on the carbonization process. This study reports the preparation of mesoporous activated carbon with extremely high surface area from hemp bast fiber using hydrothermal processing. Hot water processing (390–500 °C) followed by activation using KOH and NaOH was investigated at different mass ratios. The described approach was found to enhance the mesoporosity (centered at 3.0 to 4.5 nm) of the hemp-derived activated carbon (HAC) from activation [confirmed by BJH (Barrett-Joyner-Halenda) pore size distribution and TEM (transmission electron microscopy) imaging]. BET (Brunauer-Emmett-Teller) results showed that the product has an extremely high surface area (2425 m2/g) while the surface functional groups (–OH, –COOH, C=C/C–C) were confirmed by FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) and further quantified by XPS (X-ray photoelectron spectroscopy). Increasing KOH concentration was found to enhance the surface area with a maximum biochar-to-KOH (g/g) ratio of 1:3. The crystallite domain size of HAC was determined using Raman spectroscopy of different wavelengths. The procedure described in this study is an environmentally friendly scalable route for the mass production of activated carbon using hemp fiber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».