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Enregistrement W2799315072 · doi:10.1002/mma.4945

Well‐posed fractional calculus operator: Obtaining new transformations formulas involving Gauss hypergeometric functions with rational quadratic, cubic, and higher degree arguments

2018· article· en· W2799315072 sur OpenAlexaffabout
Richard E. Tremblay, Sébastien Gaboury

Notice bibliographique

RevueMathematical Methods in the Applied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueIterative Methods for Nonlinear Equations
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsHypergeometric functionGaussQuadratic equationOperator (biology)Degree (music)Hypergeometric distributionTransformation (genetics)Rational functionPure mathematicsQuadratic form (statistics)Function (biology)Algebra over a fieldCalculus (dental)CombinatoricsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a systematic method for discovering new transformation formulas for the Gauss hypergeometric function with quadratic and rational (quadratic, cubic, and of higher degree) arguments. These new transformation formulas are obtained from known transformation formulas given in 1881 by Goursat (E. Goursat, Sur l'Équation différentielle linéaire qui admet pour intégrale la série hypergéométrique, Annales scientifique de l'É. N. S., 2e série tome 10 [1881], 3–142). This method relies on the use of the well‐posed fractional calculus operator introduced by Tremblay (R. Tremblay, Une contribution à la théorie de la dérivée fractionnaire, Doctoral thesis, Université Laval, Québec, Canada [1974]). We illustrate the effectiveness of the method by giving several presumably new transformation formulas for the Gauss hypergeometric function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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