Transplantation of hepatitis C virus infected kidneys into hepatitis C virus uninfected recipients
Notice bibliographique
Résumé
Long wait times for kidney transplant and the high risk of mortality on dialysis have prompted investigation into strategies to increase organ allocation and decrease discard rates of potentially viable kidneys. Organs from hepatitis C virus (HCV) antibody positive donors are often rejected; nearly 500 HCV-infected kidneys are discarded annually in the United States. Due the opioid epidemic, the number of HCV-infected donors has increased because of a rise in both new HCV infections and drug-related deaths. In the past 5 years, HCV has been transformed into a curable illness with direct-acting antiviral therapies (DAAs) that are effective in >95% of patients treated and are extremely well tolerated. Recent data has shown several direct-acting antiviral combinations are safe and effective after kidney transplant, and can achieve the same high cure rate seen in the general population and without increasing the rate of acute rejection. Because of this, strategies to decrease discard of HCV-infected organs have been devised. Two recent studies have transplanted HCV-uninfected dialysis patients with kidneys from donors actively infected with HCV; recipients were treated with DAA in the peri-transplant period. More research is needed to determine the safety and efficacy of this approach, but it has the potential to dramatically increase the donor pool of available kidneys, shorten waitlist times and ultimately decreases mortality in patients waiting for kidney transplant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».