Test-retest reliability of the KINARM end-point robot for assessment of sensory, motor and neurocognitive function in young adult athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current assessment tools for sport-related concussion are limited by a reliance on subjective interpretation and patient symptom reporting. Robotic assessments may provide more objective and precise measures of neurological function than traditional clinical tests. OBJECTIVE: To determine the reliability of assessments of sensory, motor and cognitive function conducted with the KINARM end-point robotic device in young adult elite athletes. METHODS: Sixty-four randomly selected healthy, young adult elite athletes participated. Twenty-five individuals (25 M, mean age±SD, 20.2±2.1 years) participated in a within-season study, where three assessments were conducted within a single season (assessments labeled by session: S1, S2, S3). An additional 39 individuals (28M; 22.8±6.0 years) participated in a year-to-year study, where annual pre-season assessments were conducted for three consecutive seasons (assessments labeled by year: Y1, Y2, Y3). Forty-four parameters from five robotic tasks (Visually Guided Reaching, Position Matching, Object Hit, Object Hit and Avoid, and Trail Making B) and overall Task Scores describing performance on each task were quantified. RESULTS: Test-retest reliability was determined by intra-class correlation coefficients (ICCs) between the first and second, and second and third assessments. In the within-season study, ICCs were ≥0.50 for 68% of parameters between S1 and S2, 80% of parameters between S2 and S3, and for three of the five Task Scores both between S1 and S2, and S2 and S3. In the year-to-year study, ICCs were ≥0.50 for 64% of parameters between Y1 and Y2, 82% of parameters between Y2 and Y3, and for four of the five Task Scores both between Y1 and Y2, and Y2 and Y3. CONCLUSIONS: Overall, the results suggest moderate-to-good test-retest reliability for the majority of parameters measured by the KINARM robot in healthy young adult elite athletes. Future work will consider the potential use of this information for clinical assessment of concussion-related neurological deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».