Trends in tuberculosis in the UK
Notice bibliographique
Résumé
The industrial revolution, starting in the 18th-century England and coupled with poverty, urbanisation and squalor, created an optimal environment for the propagation of TB.1 One in four deaths were due to TB by the early 19th century.2 Since then, the remarkable decline in the burden of TB at an average annual rate of 3.3% between 1913 and 1940, documented in one of the longest ever recorded time series of data on the burden of TB (figure 1), a notifiable disease in the UK since 1912, was only interrupted by the two world wars. During those years, the temporary peaks in both incidence and mortality were linked to impoverishment of the population and poorer nutrition. In the years following the Second World War, as in other Western European countries, the fall in TB burden significantly accelerated to an average annual decline of 10% between 1955 and 1960 following the advent of modern chemotherapy. This allowed a reduction in transmission and drastically improved the prognosis of the disease, with a case fatality ratio (approximated as the ratio of mortality over incidence) of about 50% in the prechemotherapy era dropping to less than 10% within a decade of the introduction of chemotherapy. A decline in the effective contact rate3 and low TB rates have also been achieved in other settings that have in common a combination of near-universal access to …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».