The implementation of Health in All Policies initiatives: a systems framework for government action
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been a renewed interest in broadening the research agenda in health promotion to include action on the structural determinants of health, including a focus on the implementation of Health in All Policies (HiAP). Governments that use HiAP face the challenge of instituting governance structures and processes to facilitate policy coordination in an evidence-informed manner. Due to the complexity of government institutions and the policy process, systems theory has been proposed as a tool for evaluating the implementation of HiAP. METHODS: Our multiple case study research programme (HiAP Analysis using Realist Methods On International Case Studies - HARMONICS) has relied on systems theory and realist methods to make sense of how and why the practices of policy-makers (including politicians and civil servants) from specific institutional environments (policy sectors) has either facilitated or hindered the implementation of HiAP. Herein, we present a systems framework for the implementation of HiAP based on our experience and empirical findings in studying this process. RESULTS: We describe a system of 14 components within three subsystems of government. Subsystems include the executive (heads of state and their appointed political elites), intersectoral (the milieu of policy-makers and experts working with governance structures related to HiAP) and intrasectoral (policy-makers within policy sectors). Here, HiAP implementation is a process involving interactions between subsystems and their components that leads to the emergence of implementation outcomes, as well as effects on the system components themselves. We also describe the influence of extra-governmental systems, including (but not limited to) the academic sector, third sector, private sector and intergovernmental sector. Finally, we present a case study that applies this framework to understand the implementation of HiAP - the Health 2015 Strategy - in Finland, from 2001 onward. CONCLUSIONS: This framework is useful for helping to explain how, why and under what circumstances HiAP has been successfully and unsuccessfully implemented in a sustainable manner. It serves as a tool for researchers to study this process, and for policy-makers and other public health actors to manage this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,053 |
| Communication savante | 0,024 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».