Patterns of early life body mass index and childhood overweight and obesity status at eight years of age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excess weight gain in infancy and childhood is associated with increased risk of subsequent obesity. Identifying patterns of infancy and childhood weight gain associated with subsequent obesity or overweight status could help identify children at highest risk. Thus, we examined patterns of infancy and early childhood BMI in relation to mid-childhood overweight and obesity status. METHODS: In a prospective cohort of 215 children from Cincinnati, OH (born: 2003-2006), we measured weight and length or height at ages 4 weeks and 1, 2, 3, 4, 5, and 8 years. We calculated BMI z-scores using World Health Organization references. Using linear fixed effect models, we estimated mean BMI at each age and rates of change in BMI between ages 4 weeks and 5 years by children's overweight and obesity status at age 8 years, assessed with BMI z-scores or bioelectric impedance analysis (BIA). RESULTS: Children who became overweight (BMI, n = 51 and BIA, n = 37) or obese (BMI, n = 22 and BIA, n = 29) at age 8 years had greater BMI at all ages compared to normal weightchildren. Children who were overweight had similar rates of change in BMI as children who were lean. Children who were obese had greater gains in BMI between age 4 weeks and 5 years, with the most rapid gains in the first 2 years. CONCLUSIONS: Results from this study of modest sample size, suggest that adiposity patterns in the first 5 years of life are related to subsequent childhood overweight and obesity risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».