Education Agendas and Resistance With the Teaching and Learning of Freshwater and Extreme Freshwater Events
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the essentiality of freshwater to all life on the planet, the populous has inadequate understandings of water. Formal education plays a key role in shaping how individuals and communities make sense of water, its accessibility, management, consumption, and hazards. This article seeks to bring attention to the influence of cultural framings of freshwater and extreme freshwater events (such as flood and drought) in government-mandated school curricula in two water-vulnerable geographical regions of Australia and Canada. We seek to identify and respond to hegemonic social constructions that become naturalised if left unexamined. By examining the agendas and language around freshwater and extreme freshwater events in formal educational curricula, we gain a better understanding of the perceptions and assumptions made about freshwater. The results highlight that freshwater and extreme freshwater events are minimally conceptualised within these curricula as ‘nature-based’, rather than being part of a dialectical relationship with societal agendas and practices. This article discusses the implications of this framing and the psychological barriers that may affect the acknowledgment and investigation of extreme freshwater events. We conclude by offering curricular suggestions that invite community-based understandings of the dialectic relationship freshwater has with communities and regional ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».