A simplified silver phosphate extraction method for oxygen isotope analysis of bioapatite
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Although phosphatic materials are chemically complex and are prone to exchange oxygen isotopes with their environments, the phosphate (PO 4 3− ) component of these materials is robust and retains its original oxygen isotopic composition. As a result, there are currently several methods for the isolation of phosphate oxygen through the precipitation of silver phosphate (Ag 3 PO 4 ). However, some of these techniques produce Ag 3 PO 4 of questionable purity, while nearly all are lengthy and/or require relatively large sample sizes. Methods Five milligrams of bioapatite from modern cow teeth (enamel and cementum) were pre‐treated for removal of organic material prior to digestion in 2 M HF. The digested samples were titrated with silver ammine solution at 50°C to precipitate Ag 3 PO 4 . Oxygen isotopic data were collected using a Thermal Combustion Elemental Analyzer (TC/EA) paired with a Delta V Plus isotope ratio mass spectrometer via a ConFlo III universal interface. Results The quality of Ag 3 PO 4 is dependent on effective removal of organic material and the volume of silver ammine solution used during titration. A two‐step pre‐treatment of 2.5% NaOCl, followed by a 0.125 M NaOH solution, is the most effective treatment for the removal of organic material from both enamel and cementum. Optimal yields of Ag 3 PO 4 were achieved using 1.8 mL of silver ammine solution. The reproducibility of the phosphate δ 18 O compositions ranges from 0.3 to 0.4‰ (1σ) for modern cow teeth. Conclusions We present a simplified method for phosphate extraction from organic‐rich phosphatic material. Our method gave reproducible δ 18 O values for enamel and cementum from cows' teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».