Predictors of Flare Following Etanercept Withdrawal in Patients with Rheumatoid Factor–negative Juvenile Idiopathic Arthritis Who Reached Remission while Taking Medication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the rate of flare after etanercept (ETN) withdrawal in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) who attained clinical remission while taking medication, and to identify predictors of flare. METHODS: Patients were included with oligo- (oJIA) and rheumatoid factor-negative polyarticular JIA (pJIA) who received a first course of ETN for at least 18 months, maintained clinically inactive disease (CID) for at least 6 months during treatment, and were followed for 12 months after ETN withdrawal. Demographic and clinical features were collected at onset, at baseline (initiation of ETN), and at time of disease flare. RESULTS: After ETN withdrawal, 66 of the 110 patients enrolled (60%) flared with arthritis (of whom 7 flared with concurrent anterior uveitis; none with uveitis alone). The median time to flare was 4.3 months (interquartile range 2.5-6.4) with no evident differences between oJIA and pJIA. The number and type of joints involved at baseline and characteristics of ETN treatment/discontinuation were not associated with flare. Patients who flared were more frequently males (p = 0.034), positive for antinuclear antibody (ANA; p = 0.047), and had higher values of C-reactive protein (CRP; p = 0.012) at baseline. These variables remained significantly associated with flare in a multivariate logistic analysis, a model accounting for only 14% of the variability of the occurrence of the flare. CONCLUSION: Our results show that a significant proportion of patients with JIA who maintain CID for at least 6 months experience a relapse after ETN withdrawal. Male sex, presence of ANA, and elevated CRP at baseline were associated with higher risk of flare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».