Secondary outcomes of the guided self-help behavioral activation and physical activity for depression trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: This article presents secondary outcome variables from a randomized controlled trial evaluating the efficacy of two guided self-help interventions for the treatment of depression: behavioral activation (BA) and physical activity (PA). Both interventions resulted in significant reductions in depressive symptoms compared to the wait-list control group, however the mechanisms by which these interventions influenced depression were not presented.Purpose: The purpose of this paper was to compare changes in secondary outcome variables to gain insight into the mechanisms by which reactivation interventions reduce depressive symptoms.Results: Mixed-model analysis of variances (ANOVAs) revealed significant increases in life satisfaction (Main effect: F(3, 91.71) = 4.63, p < 0.01) and self-efficacy (Main effect: F(3, 91.32) = 4.05, p < 0.01) as well as significant decreases in negative affect (Main effect: F(2, 75.88) = 5.24, p < 0.01) and loneliness (Main effect: F(2, 71.78) = 7.49, p < 0.01) in both interventions at pre-, mid-, post-intervention and follow-up. The group x time interactions were not significant, suggesting that the PA and BA interventions had comparable effects over time.Conclusion: These findings provide insight into the potential mechanisms underlying the effectiveness of guided self-help PA and BA interventions on depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».