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Enregistrement W2799359305 · doi:10.6061/clinics/2018/e177

Stroke risk among patients with chronic obstructive pulmonary disease: A systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2799359305 sur OpenAlexaboutno aff
Yu Ree Kim, In Cheol Hwang, Yong Joo Lee, Eun Bee Ham, Dong Kyun Park, Sewan Kim

Notice bibliographique

RevueClinics · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Health Industry Development Institute
Mots-clésMedicineStroke (engine)Meta-analysisHazard ratioInternal medicineCochrane LibrarySubgroup analysisConfidence intervalPublication biasPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased stroke risk among chronic obstructive pulmonary disease patients has not yet been established. In this study, we conducted a systematic review and meta-analysis to assess stroke risk among chronic obstructive pulmonary disease patients. PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library were systematically searched from database inception until December 31, 2016 to identify longitudinal observational studies that investigated the association between chronic obstructive pulmonary disease and stroke. Stroke risk was quantified by overall and subgroup analyses, and a pooled hazard ratio was calculated. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was assessed using Begg's rank correlation test. Eight studies met the inclusion criteria. In a random-effects model, significantly increased stroke risk was observed among chronic obstructive pulmonary disease patients (hazard ratio, 1.30; 95% confidence interval, 1.18-1.43). In subgroup analyses stratified by stroke subtype, study quality, and adjustment by socioeconomic status, the association between increased stroke risk and chronic obstructive pulmonary disease patients was robust. Statistically significant publication bias was not detected. In summary, chronic obstructive pulmonary disease was found to be associated with increased stroke risk. Additional prospective studies are required to elucidate the mechanisms underlying the increase in stroke risk and identify effective preventive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,024
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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