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Enregistrement W2799365196 · doi:10.1139/tcsme-2007-0004

EXPERIMENTAL IDENTIFICATION OF CONFIGURATION DEPENDENT LINKAGE VIBRATION IN A PARALLEL ROBOT USING SMART MATERIAL ACTUATORS AND SENSORS

2007· article· en· W2799365196 sur OpenAlexaffvenue
Xiaoyun Wang, James K. Mills

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVibrationLinkage (software)RobotAccelerationActuatorPlanarLead zirconate titanateComputer scienceVibration controlAcousticsControl theory (sociology)Controller (irrigation)Modal analysisEngineeringSimulationStructural engineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new lightweight planar parallel robot is designed to achieve high acceleration and execute high-speed pick and place tasks. However, due to the lightweight structure of the system, unwanted structural vibrations are induced during motion of the platform. This work focuses on the investigation of the characteristics of this structural vibration utilizing distributed Lead Zirconate Titanate (PZT) transducers. Experimental Modal Analysis (EMA) tests were performed on an experimental three degree of freedom planar parallel robot with one flexible linkage, for cases in which the robot is stationary and in motion. For both cases, configuration dependency of link structural vibration is investigated by performing EMA in different configurations using different combinations of transducers. It is observed that FRFs obtained for the case in which the robot is in motion have more complex frequency compositions and more - significant configuration-dependency than those in which the robot is stationary. However, the two groups of analyses exhibit two nearly identical most-significant modes. Based on this observation, the transfer function from motor inputs to linkage vibration is simplified permitting an linear active vibration controller to be used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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