GM-CSF and IL-4 are not involved in IVIG-mediated amelioration of ITP in mice: a role for IL-11 cannot be ruled out
Notice bibliographique
Résumé
Summary Previously, we have reported that interleukin (IL)-4, granulocyte–macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), and IL-11, but not IL-33, are up-regulated in two strains of mice with immune thrombocytopenia (ITP) that are responsive to intravenous immunoglobulin (IVIg) treatment. Previously, IL-4 was ruled out in the mechanism of IVIg; however, other publications have suggested this cytokine as a major player in the mechanism of IVIg action. Thus, we sought to further investigate a role for IL-4 and, in addition, GM-CSF and IL-11 in the mechanism of action of IVIg using a murine model of ITP. A passive platelet antibody model was used to generate ITP in IL-4 receptor knock-out (IL-4R–/–), IL-11 receptor knock-out (IL-11Rα–/–) and GM-CSF knock-out (Csf2–/–) mice. We also used a neutralizing antibody to IL-11 and recombinant human IL-11 (rhIL-11) in addition to depleting basophils in vivo to study the effect of IVIg to ameliorate ITP. Our results showed that basophils, IL-4 and GM-CSF were unimportant in both ITP induction and its amelioration by IVIg. The role of IL-11 in these processes was less clear. Even though IL-11Rα–/– mice with ITP responded to IVIg similarly to wild-type (WT) mice, treatment of ITP WT mice with rhIL-11 instead of IVIg showed an increase in platelet numbers and WT mice administered anti-IL-11 showed a significant reduction in the ability of IVIg to ameliorate the ITP. Our findings indicate that neither IL-4, basophils or GM-CSF have roles in IVIg amelioration of ITP; however, a role for IL-11 requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».