Artificial Enamel Wear after Prolonged Chewing Simulation against Monolithic Y-TZP Crowns
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effect of chewing simulation on wear of artificial enamel abraded against zirconia-based crowns. Fifteen crown preparations were scanned for the manufacturing of crowns using computer-aided-design/computer-aided-machining technique (CAD/CAM), according to the following (n = 5): Polished (PM) and glazed (GM) monolithic zirconia (1.5 mm uniform thickness), and Bilayer (BL - 0.8 mm zirconia coping, 0.7 mm porcelain veneer) crowns. The samples were cemented and chewing simulation (2.5 million cycles/0-80N/artificial saliva/37°C) was performed with steatite indenters (6 mm diameter) as antagonists. Assuming the uniformity of the unaged samples, antagonists were scanned using a surface profilometer and the material loss volume was calculated. Roughness of the crowns’ occlusal surface was also analyzed using the profilometer. Scanning electron microscopy was used to characterize the abraded surface. One-way ANOVA and Tukey test (p = 0.05) were employed for analysis of wear results. A significant difference was observed among the groups (p 3 ± 0.015) than those abraded against monolithic zirconia, polished (PM - 0.167 mm3 ± 0.02) and glazed (0.101 mm3 ± 0.03), which were similar to each other. Veneering porcelain results in more pronounced wear of the artificial enamel than monolithic zirconia. However, mastication against monolithic Y-TZP also imposes wear to the opposing teeth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle