PGA×BSA: A Measure of Psoriasis Severity Tested in Patients with Active Psoriatic Arthritis and Treated with Certolizumab Pegol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The product of physician's global assessment and body surface area (PGA×BSA) to assess psoriasis severity has previously been investigated in patients with psoriasis, with the aim of assessing PGA×BSA as an alternative to the time-consuming Psoriasis Area and Severity Index (PASI). Here, we investigate PGA×BSA as an alternative to PASI in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Analyses used data from the double-blind, placebo-controlled, RAPID-PsA trial (NCT01087788) that investigated the efficacy of certolizumab pegol (CZP) in patients with PsA. Outcomes assessed whether the PGA×BSA and PASI results were comparable, and whether these outcomes correlated with one another or with the Dermatology Life Quality Index (DLQI). RESULTS: For CZP-treated patients, both PGA×BSA and PASI demonstrated similar sensitivities to treatment between baseline and Week 24, with mean improvements of 77.4% and 69.0%, respectively. Similar improvements were also seen with placebo (PGA×BSA: 3.2%, PASI: 6.1%). Achievement of 75% response criterion in PGA×BSA and PASI was attained by similar proportions of patients with CZP (PGA×BSA75: 59.0%, PASI75: 61.4%) and placebo (PGA × BSA75: 15.1%, PASI75: 15.1%). Cross tabulations showed high concordance between achievement of response outcomes in PGA×BSA and PASI (79.6-95.2%). Spearman correlations revealed strong correlations between PGA×BSA and PASI at baseline (r = 0.78; n = 225) and percentage improvement to Week 24 (r = 0.85; n = 186). Both outcomes were only moderately correlated with DLQI (r = 0.41-0.50; n = 179-249). CONCLUSION: PGA×BSA is sensitive to changes in skin manifestations in patients with PsA treated with CZP. Further, PGA×BSA correlates strongly with PASI, and achievement of 75% improvement was similar for PGA×BSA and PASI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».