The Ontario Birth Study: A prospective pregnancy cohort study integrating perinatal research into clinical care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy and early childhood represent critical periods that impact health throughout the life-course. The Ontario Birth Study (OBS) is a pregnancy cohort study designed as a platform for research on pregnancy complications, maternal and infant health, and the developmental origins of health and disease. METHODS: Pregnant women <17 weeks gestational age were recruited between 2013 and 2015 from antenatal clinics at Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada. Life style and diet questionnaires, biospecimens, and clinical data were collected throughout the pregnancy and postpartum period at the time of clinical care. The OBS was integrated into clinical care to reduce participant burden, improve efficiency, and increase research potential. RESULTS: There were 3181 eligible women approached for recruitment and 1374 (43%) participated in the study. Among the 1374 participants, 1272 (93%) delivered a liveborn infant and were followed to 6-10 weeks postpartum. Of the 1272 women who completed the study, 98% had at least one pregnancy blood sample collected, 97% had vaginal swabs collected, 90% completed the prenatal life style questionnaires, and 78% completed the Diet History Questionnaire. Most women (88%) were ≥30 years of age, 55% had no previous children, 24% were overweight or obese pre-pregnancy and 78% of parents had postsecondary education. Most pregnancies were singleton (3% twins), 34% delivered by caesarean section, and 6% preterm (<37 weeks gestation). CONCLUSIONS: The OBS is a contemporary cohort with detailed data including banked biospecimens for studies of pregnancy health and the gene-environment interactions that establish developmental trajectories to health, learning, and social functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».